kubernetes 使用体验

kubernetes 多机器/分布式/初步使用体验

k8s来源于最初学习golang接触的项目, 目前已经是一个61k star的超级项目

• 安装(方式选择其一)
  1.kubeadm(刚学建议折腾,有助理解)
  2.minikube(本地开发)
  3.rancher(界面化操作,上述命令行)

• 常见使用
  1.运行: kubectl apply -f .(kubectl apply -f xx.yaml)
  2.查看[包含ip]: kubectl get pods -o wide
  3.问题定位: kubectl describe pods xx | kubectl logs pods xx

k8s 部署实战经历

spring cloud原生结合kubernetes, 或者参考: go版

k8s概念解析

k8s提供的是一种通用的分布式解决方案, 是可移植的、跨平台的、可扩展的开源平台

• 为什么用它?
  1.容器部署的时代,摒弃环境等差异,轻量级别
  2.服务发现和负载均衡
  3.容器编排
  4.发布和回滚
  5.自我修复
  6.加密等…
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上图(来源网络): 由一个master节点和三个node节点组成, 可通过UI界面或CLI命令行进行管理,这是一个多个节点关联的图解, 针对机器而言

这是一个真实业务图解, 针对应用而言

• 一般而言, 一个Service对应一个Deployment
• Service顾名思义, 用作服务, 处理请求,包含了ip端口等
• Deployment/StatefulSet是容器编排, 管理容器的各种配置, 如常见的同一个容器的数量节点, cpu/内存, 亲和性节点等
• Service之间通过k8s内部网络进行服务名与ip的动态解析进行通讯
• Ingress(对外暴露服务)用来动态解析域名关联到Service ip, ps: k8s中各种资源重新生成时, ip会变,(相比其他方式暴露,最为常见和安全)

结合云时代, 在分布式操作中, k8s几乎不用考虑硬件, 拥有这分布式极为完善的功能
资源管理, 内存/cpu, 权限, 网络处理, dns解析,

ps: spring cloud 由于对k8s支持不友好(实现方式如上链接), 现在有的spring cloud kubernetes项目, 感兴趣的可以试试
– update: 2019-01-17
ps2: 目前为了兼容go版服务, 通过consul替代eureka很好的实现了 跨语言的微服务体系结构